Un hébergement IA cloud avec la sécurité et le contrôle d'un on-premise.
Personne ne veut vraiment posséder des GPU. Ce que les équipes veulent quand elles parlent d'« IA on-premise », c'est le contrôle : savoir sous quelle juridiction se trouvent leurs données, quelle version du modèle tourne, qui peut accéder au point d'accès, et pouvoir le prouver. Acheter du matériel n'est que la manière traditionnelle d'obtenir ce contrôle.
HostYourAI offre le même contrôle depuis des datacenters européens, sans dépense d'investissement : une instance GPU dédiée exécutant un modèle à poids ouverts que vous pouvez inspecter, derrière une clé API que vous seul détenez, sans aucun fournisseur cloud américain dans la chaîne de service.
La plupart des exigences d'on-premise remontent à une seule crainte : l'accès légal d'un pays étranger aux données. Une instance dédiée servie par une société néerlandaise depuis des datacenters européens répond directement à cette crainte. Il n'y a pas de maison mère américaine pour recevoir une injonction du CLOUD Act, et un DPA ainsi qu'une liste publique des sous-traitants documentent la chaîne.
Les appels d'offres du secteur public se lisent souvent comme des exigences d'on-premise alors qu'ils énumèrent en réalité des contrôles : traitement dans l'UE, chiffrement, auditabilité, absence de réutilisation des données. L'AES-256 au repos, le TLS en transit, les relevés d'usage par requête et la garantie de non-entraînement cochent ces cases, et c'est pourquoi les équipes du secteur public évaluent ce modèle.
Un GPU acheté aujourd'hui est un pari sur trois à cinq ans dans un domaine qui change chaque trimestre. Louer de la capacité dédiée dans l'UE à l'heure, payée depuis un solde de crédits prépayé, vous permet de changer de modèle, de taille ou de classe de GPU chaque fois que l'état de l'art évolue.
Que perdez-vous sans votre propre baie ? La possession physique du matériel et la possibilité de fonctionner en isolation totale (air gap). Si votre modèle de menace exige réellement un air gap, l'on-premise reste le bon choix. Que gagnez-vous ? Aucun cycle d'achat de matériel, aucune maintenance de pilotes CUDA, aucune erreur de planification de capacité, et un déploiement qui impose un plancher de VRAM pour que le GPU corresponde toujours au modèle. Les points de contrôle qui comptent restent les vôtres : les instances GPU dédiées exécutent des modèles à poids ouverts dont vous pouvez auditer les poids et les licences, derrière votre propre clé API chiffrée, et elles se mettent en veille lorsqu'elles ne sont pas utilisées au lieu de brûler de l'argent la nuit. Vous pouvez même garder une porte de sortie : comme tout fonctionne sur vLLM avec des poids ouverts, le même modèle peut plus tard migrer vers votre propre matériel, comme décrit dans Déployer son propre LLM avec vLLM.
| Critère | On-premise | HostYourAI dédié |
|---|---|---|
| Coût initial du matériel | Capex élevé | Aucun, paiement à l'heure |
| Juridiction sur les données | La vôtre | UE uniquement, opérateur néerlandais |
| Auditabilité du modèle | Poids ouverts que vous installez | Mêmes poids ouverts, inspectables |
| Charge de maintenance | Votre équipe d'exploitation | vLLM géré, SLA de disponibilité de 99,9 % |
| Délai avant le premier point d'accès | De quelques semaines à quelques mois | De quelques minutes à quelques heures |
| Fonctionnement en air gap | Possible | Non proposé |
Choisissez un modèle dans le catalogue de modèles, déployez une instance et appelez-la exactement comme n'importe quel point d'accès OpenAI.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://hostyourai.com/api/v1",
apiKey: "hyai-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "llama-3.1-8b",
messages: [
{ role: "user", content: "Draft an internal memo about our new EU AI endpoint." },
],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="https://hostyourai.com/api/v1", api_key="hyai-...") client.chat.completions.create( model="llama-3.3-70b", messages=[{"role":"user","content":"Hallo!"}])
Non. Une instance dédiée est votre capacité GPU, exécutant le modèle de votre choix derrière une clé API qui n'existe que pour cette instance, stockée chiffrée.
Oui. Tout ce qui est servi est à poids ouverts (Llama, Qwen, Mistral, DeepSeek, Gemma et d'autres), vous pouvez donc examiner les poids exacts et la licence, contrairement à une API fermée.
Non. L'inférence s'exécute dans des datacenters européens exploités sans fournisseur cloud américain dans la chaîne, et la liste des sous-traitants est publique : vous pouvez donc vérifier cette affirmation.
Elle se met en veille lorsqu'elle n'est pas utilisée : les nuits et les week-ends calmes ne consomment pas votre crédit comme une baie toujours allumée consomme de l'électricité.
Oui. Comme les modèles sont à poids ouverts et servis avec vLLM, migrer plus tard vers votre propre matériel est une voie de sortie réaliste, pas une réécriture.
À l'heure pour les instances dédiées, depuis un solde prépayé unique rechargé par iDEAL, carte ou SEPA. Voir la page des tarifs pour le fonctionnement.
De l'hébergement de modèles à une API destinée à vos clients, tout est conçu pour les développeurs et les entreprises qui veulent que leur IA tourne sur une infrastructure qu'ils contrôlent réellement, au sein de l'UE.
Vos données et vos modèles restent sur des GPU européens. Conçu pour respecter le RGPD.
Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral, FLUX et bien d'autres. Choisissez-en un et il est prêt en quelques minutes, sans DevOps de votre côté.
Pointez votre client existant vers le Router et gardez vos outils. Sans réécriture, sans dépendance.
Aucune infrastructure à gérer. Choisissez un modèle, obtenez une URL compatible OpenAI et livrez.
Choisissez dans le Model Garden ou collez n'importe quel ID HuggingFace. Définissez la VRAM et choisissez un GPU européen.
Nous déployons vLLM, exécutons les sondes de disponibilité et vous remettons une URL prête, compatible OpenAI et Anthropic, ainsi qu'une clé d'API.
Pointez votre client vers le Router. Il route automatiquement vers une instance démarrée, met les GPU au repos quand personne n'est connecté et journalise chaque requête.
Si un cloud américain est exclu, HostYourAI vous offre la même expérience développeur sur une infrastructure européenne.
Des données de citoyens qui doivent légalement rester dans l'UE, avec une auditabilité complète.
Équipes de la finance, de la santé et du juridique soumises au RGPD, à DORA et à l'AI Act.
Livrez des fonctionnalités d'IA en lesquelles vos clients ont confiance, sans sous-traitant américain.
Proposez une IA privée à vos clients, sur une infrastructure dont vous pouvez répondre.
HostYourAI garde vos modèles, vos prompts et vos données sur des GPU européens. Conçu pour les équipes qui tiennent à la conformité, à la fiabilité et à un contrôle réel.
GPUs and data residency inside Europe. Your prompts never leave the EU.
Run open-weight models with no black boxes or hidden telemetry.
GPUs idle when nobody is online, so you only pay for what you run.
Your infra, your keys, your models. Leave whenever you want.
Yes. HostYourAI runs open models on GPUs in European datacenters via vLLM. Your prompts and outputs never leave the EU and there is no US cloud provider in the chain.
Yes. All processing happens inside the EU, a Data Processing Agreement (DPA) is available and the subprocessor list is public. Open weights also mean no training on your data.
Yes. Point your existing OpenAI or Anthropic client at our Router (https://hostyourai.com/api/v1), change only the base URL and API key. No rewrite, no lock-in.
Pay-as-you-go on one prepaid credit balance: the shared router per token or a dedicated GPU per hour. Free to start, no minimum, no fixed monthly fee.
Text and image models on dedicated EU GPUs. Every model tested on our own hardware.
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