Location de serveur GPU en Europe
Location flexible de serveurs GPU, sans engagement de longue durée.
Louer un GPU brut n'est que la première étape : il faut encore en faire quelque chose qui répond à des requêtes. HostYourAI loue de la capacité GPU à l'heure, prête pour le service de LLM : vLLM est livré configuré, le déploiement impose un plancher de VRAM pour que la carte ne soit jamais trop petite pour votre modèle, et l'instance se met en veille lorsque le trafic faiblit. Vous payez depuis un solde de crédits prépayé rechargé par iDEAL, carte ou SEPA.
Toute la capacité se trouve dans des datacenters européens, ce qui rend la puissance de calcul louée compatible avec les règles de l'UE sur les données dès le premier jour, au lieu d'être un problème à corriger plus tard.
Pourquoi louer de la capacité GPU dans l'UE
Une latence qui reste en Europe
Si vos utilisateurs sont en Europe, un aller-retour vers une région américaine ajoute une distance impossible à optimiser. Louer des GPU dans plusieurs régions européennes garde le chemin réseau court et donne aux réponses en streaming une sensation d'immédiateté.
Une protection des données inscrite dans le lieu
La puissance de calcul louée traite tout ce que vous lui envoyez, et sous le RGPD ce traitement a un lieu. Des GPU basés dans l'UE, associés à un DPA, à l'AES-256 au repos, au TLS en transit et à l'absence d'entraînement sur les données des clients, signifient que votre dossier de conformité ne dépend pas de mécanismes de transfert.
Des coûts horaires que vous pouvez borner à l'avance
La facturation à l'heure depuis un solde prépayé fixe un plafond naturel aux dépenses : le solde est le budget. La mise en veille signifie qu'une instance qui ne reçoit aucune requête cesse de consommer des crédits, ce qui supprime l'échec classique du cloud, le GPU oublié. Détails sur la page des tarifs.
from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="https://hostyourai.com/api/v1", api_key="hyai-...") client.chat.completions.create( model="llama-3.3-70b", messages=[{"role":"user","content":"Hallo!"}])
Du clic au point d'accès : à quoi ressemble un déploiement
L'intérêt d'une location conçue pour cet usage est que la distance entre la location et le service se mesure en minutes, pas en jours. Vous choisissez un modèle dans le Model Garden ou collez un identifiant HuggingFace, la plateforme vérifie le plancher de VRAM, provisionne un GPU dans une région européenne, démarre vLLM avec une clé API chiffrée générée pour cette instance, puis vous remet un point d'accès compatible OpenAI. Ce tableau décrit l'ensemble du processus :
| Étape | Ce qui se passe |
|---|---|
| 1. Choisir un modèle | Modèle du catalogue ou n'importe quel identifiant HuggingFace |
| 2. Contrôle de la VRAM | Le déploiement est bloqué si le GPU est trop petit pour le modèle |
| 3. Provisionnement | GPU alloué dans une région européenne, vLLM configuré |
| 4. Clé émise | L'instance reçoit sa propre clé API chiffrée |
| 5. Point d'accès actif | Chat completions compatibles OpenAI avec streaming SSE |
| 6. Période calme | L'instance se met en veille, la facturation horaire est suspendue |
Le pas-à-pas complet se trouve dans Déployer son propre LLM avec vLLM.
Comment démarrer
Dès que votre instance est signalée comme prête, elle parle le même protocole que tous les autres points d'accès de la plateforme. Un client JavaScript minimal :
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://hostyourai.com/api/v1",
apiKey: "hyai-your-key",
});
const res = await client.chat.completions.create({
model: "gemma-3-27b",
messages: [{ role: "user", content: "Write a short status update for a deploy that just went live." }],
stream: false,
});
console.log(res.choices[0].message.content);Si vous n'avez besoin que d'une capacité occasionnelle plutôt que de votre propre GPU, l'EU Inference Router propose les mêmes modèles au token.
Questions sur la location de capacité GPU en Europe
Ai-je un accès root au serveur ?
Non, et c'est voulu. Vous louez de la capacité de service, pas une machine brute : vLLM, le réseau et les clés sont gérés pour vous, et vous interagissez via le point d'accès API.
En combien de temps un GPU est-il disponible ?
Le provisionnement est automatisé et prend généralement quelques minutes. Les modèles populaires du catalogue peuvent aussi être utilisés immédiatement via le Router partagé pendant que votre instance démarre.
Que se passe-t-il si je choisis un GPU trop petit ?
C'est impossible. Le déploiement impose un plancher de VRAM selon le modèle : les combinaisons sous-dimensionnées sont refusées avant qu'une seule heure soit facturée.
Comment la mise en veille affecte-t-elle mon point d'accès ?
Lorsqu'aucune requête n'arrive pendant un moment, l'instance se met en veille et la facturation horaire est suspendue. Elle reprend le service dès que le trafic revient, ce qui convient aux outils internes utilisés pendant les heures de bureau.
Quels moyens de paiement sont acceptés ?
Vous rechargez un solde de crédits prépayé par iDEAL, carte ou SEPA. La location d'instances à l'heure comme l'usage du Router au token puisent dans ce même solde.
La capacité louée peut-elle utiliser mes documents ?
Oui. Liez une base de connaissances à votre instance et le contexte pertinent est injecté automatiquement dans les réponses. Voir Construire un RAG sur des GPU européens.
Tout ce qu'il faut pour l'IA
De l'hébergement de modèles à une API destinée à vos clients, tout est conçu pour les développeurs et les entreprises qui veulent que leur IA tourne sur une infrastructure qu'ils contrôlent réellement, au sein de l'UE.
Vos données et vos modèles restent sur des GPU européens. Conçu pour respecter le RGPD.
Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral, FLUX et bien d'autres. Choisissez-en un et il est prêt en quelques minutes, sans DevOps de votre côté.
Pointez votre client existant vers le Router et gardez vos outils. Sans réécriture, sans dépendance.
De zéro à un endpoint prêt en quelques minutes
Aucune infrastructure à gérer. Choisissez un modèle, obtenez une URL compatible OpenAI et livrez.
Choisissez un modèle
Choisissez dans le Model Garden ou collez n'importe quel ID HuggingFace. Définissez la VRAM et choisissez un GPU européen.
Obtenez votre endpoint
Nous déployons vLLM, exécutons les sondes de disponibilité et vous remettons une URL prête, compatible OpenAI et Anthropic, ainsi qu'une clé d'API.
Routez et livrez
Pointez votre client vers le Router. Il route automatiquement vers une instance démarrée, met les GPU au repos quand personne n'est connecté et journalise chaque requête.
Privé par défaut
HostYourAI garde vos modèles, vos prompts et vos données sur des GPU européens. Conçu pour les équipes qui tiennent à la conformité, à la fiabilité et à un contrôle réel.
GPUs and data residency inside Europe. Your prompts never leave the EU.
Run open-weight models with no black boxes or hidden telemetry.
GPUs idle when nobody is online, so you only pay for what you run.
Your infra, your keys, your models. Leave whenever you want.
Compatible avec les outils que vous utilisez déjà
Le Router parle les API OpenAI et Anthropic, il s'intègre donc directement aux clients et SDK que votre équipe utilise déjà. Il suffit de changer l'URL de base.
Essayer HostYourAI gratuitement
Frequently asked questions
Can I run this in the EU?
Yes. HostYourAI runs open models on GPUs in European datacenters via vLLM. Your prompts and outputs never leave the EU and there is no US cloud provider in the chain.
Is it GDPR-compliant?
Yes. All processing happens inside the EU, a Data Processing Agreement (DPA) is available and the subprocessor list is public. Open weights also mean no training on your data.
Is the API OpenAI-compatible?
Yes. Point your existing OpenAI or Anthropic client at our Router (https://hostyourai.com/api/v1), change only the base URL and API key. No rewrite, no lock-in.
What does it cost?
Pay-as-you-go on one prepaid credit balance: the shared router per token or a dedicated GPU per hour. Free to start, no minimum, no fixed monthly fee.
Works with 390+ open models
Text and image models on dedicated EU GPUs. Every model tested on our own hardware.
Related pages
Explore more about EU-hosted AI on HostYourAI.
Hébergement GPU dédié, sans matériel partagé. Toute la capacité GPU pour vos charges IA, avec des performances garanties.
Read more →Hébergez InternLM 2.5 20B sur NVIDIA A100 40GB dédié dans des datacenters européens. Conforme au RGPD, €2.50/heure, API compatible OpenAI.
Read more →Hébergez Mixtral 8x7B sur NVIDIA A100 40GB dédié dans des datacenters européens. Conforme au RGPD, €2.50/heure, API compatible OpenAI.
Read more →L'IA pour les avocats et les équipes juridiques sur des GPU européens. Les documents confidentiels restent dans l'UE, avec des modèles ouverts et un accord de traitement des données.
Read more →Un hébergement IA qui répond à toutes les exigences du RGPD. Données dans l'UE, aucun transfert vers les États-Unis, accord de traitement des données inclus.
Read more →Hébergez Gemma 2 27B sur NVIDIA A100 40GB dédié dans des datacenters européens. Conforme au RGPD, €2.50/heure, API compatible OpenAI.
Read more →Hébergez. Routez. Livrez.
Aucune carte bancaire requise. Paiement à l'usage, résiliable à tout moment.
Commencer l'hébergement gratuitement dès aujourd'hui