Alojamiento de DeepSeek en Europa
Despliegue DeepSeek R1 en infraestructura europea con soberanía de los datos.
DeepSeek publica algunos de los modelos de pesos abiertos más potentes que existen, incluida la familia de razonamiento R1, pero muchos equipos europeos dudan en enviar prompts a la API del propio proveedor. Hay una tercera opción entre "usar su API" y "prescindir de DeepSeek por completo": ejecutar usted mismo los pesos abiertos en infraestructura europea.
Eso es lo que significa el alojamiento de DeepSeek en HostYourAI. Los pesos publicados se sirven con vLLM en centros de datos europeos por una empresa neerlandesa. Sus prompts nunca llegan al proveedor del modelo y ninguna parte ajena a la UE interviene en la cadena de servicio. Usted obtiene las capacidades del modelo; el proveedor no obtiene nada.
Por qué alojar DeepSeek en la UE
Separe el modelo de su creador
Los pesos abiertos son solo archivos. Una vez que se ejecutan en hardware controlado por la UE, la jurisdicción que importa es la del lugar donde se realiza la inferencia, no la del lugar donde se entrenó el modelo. Esa distinción es lo que permite a una empresa europea aprovechar los resultados de investigación de DeepSeek manteniendo cada byte de datos de clientes bajo el Derecho de la UE.
Protección de datos que puede poner por escrito
Los prompts y las respuestas se procesan en varias regiones europeas, se cifran con AES-256 en reposo y TLS en tránsito, y nunca se usan para entrenar. Un DPA y una lista pública de subencargados lo respaldan, una documentación que la API del propio proveedor no puede dar a un responsable del tratamiento de la UE.
Razonamiento en streaming sin rodeos
Los modelos de razonamiento producen salidas largas, y las salidas largas hacen visible la latencia. Servir DeepSeek desde centros de datos europeos mantiene los flujos de tokens en el continente, de modo que los usuarios ven cómo se construye la respuesta en lugar de esperar un viaje de ida y vuelta intercontinental.
from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="https://hostyourai.com/api/v1", api_key="hyai-...") client.chat.completions.create( model="llama-3.3-70b", messages=[{"role":"user","content":"Hallo!"}])
Modelos de razonamiento en producción
Los modelos al estilo R1 piensan antes de responder, y eso cambia cómo se diseña a su alrededor. Las salidas son largas: la traza de razonamiento más la respuesta final puede ser varias veces más extensa que una respuesta normal, así que fije max_tokens con generosidad y presupueste por solicitud, no por prompt. Use siempre streaming SSE para que el usuario vea el progreso durante la fase de razonamiento, y decida de forma explícita si su interfaz muestra el razonamiento o solo la conclusión.
En cuanto al coste, reserve los modelos de razonamiento para los pasos que los necesitan: planificación, matemáticas, análisis de varios saltos. Dirija las respuestas rutinarias a un modelo más pequeño del catálogo de modelos y mantenga ambos tras la misma clave del EU Inference Router, de modo que cambiar sea una modificación de una línea. El tráfico de razonamiento intenso y sostenido suele ir mejor en instancias GPU dedicadas, donde el rendimiento es solo suyo.
| Consideración | API propia de DeepSeek | Pesos abiertos alojados en la UE |
|---|---|---|
| Adónde van los prompts | Infraestructura del proveedor fuera de la UE | Solo centros de datos europeos |
| Ley aplicable | Jurisdicción no perteneciente a la UE | Derecho de la UE y neerlandés |
| Documentación del RGPD | Transferencia a un tercer país que justificar | DPA, sin transferencia |
| Versiones del modelo | Las decide el proveedor, pueden cambiar sin aviso | Usted elige la versión exacta de pesos abiertos |
| Visibilidad del proveedor sobre sus datos | Contenido completo de las solicitudes | Ninguna, el proveedor no está en la cadena |
Cómo empezar
Haga streaming del modelo de razonamiento a través del endpoint compatible con OpenAI. Observe el generoso presupuesto de tokens.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://hostyourai.com/api/v1",
api_key="hyai-...",
)
stream = client.chat.completions.create(
model="deepseek-r1",
messages=[{"role": "user", "content": "Planifica en cinco pasos el despliegue de un sistema de feature flags."}],
max_tokens=4096,
stream=True,
)
for chunk in stream:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")Preguntas sobre el alojamiento de DeepSeek
¿La empresa DeepSeek llega a ver mis prompts?
No. Solo se usan los archivos del modelo de pesos abiertos. La inferencia se ejecuta íntegramente en infraestructura europea, y la lista pública de subencargados muestra todas las partes implicadas: el proveedor no es una de ellas.
¿Qué modelos DeepSeek puedo ejecutar?
Las versiones de pesos abiertos del catálogo, incluida la familia de razonamiento R1 y las variantes destiladas. Consulte el Model Garden para ver el estado actual de cada una.
¿Por qué las respuestas de R1 son tan largas?
Los modelos de razonamiento generan una cadena de pensamiento interna antes de la respuesta final. Prevea valores de max_tokens mayores y use streaming para que los usuarios vean el progreso mientras el modelo piensa.
¿Es un modelo de razonamiento excesivo para mi caso de uso?
A menudo, sí. Use R1 para planificación, análisis y matemáticas, y combínelo con un modelo general más pequeño para las respuestas cotidianas. Ambos funcionan con la misma clave de API.
¿Cuánto cuesta ejecutar DeepSeek?
Se paga por token en el Router o por hora en una instancia dedicada, ambos con un único saldo de crédito prepago. Los detalles están en la página de precios.
Todo lo que necesita para la IA
Del alojamiento de modelos a una API de cara al cliente, está pensado para desarrolladores y empresas que quieren que su IA funcione en una infraestructura que realmente controlan, dentro de la UE.
Sus datos y sus modelos permanecen en GPU europeas. Diseñado para cumplir el RGPD.
Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral, FLUX y muchos más. Elija uno y estará listo en minutos, sin DevOps por su parte.
Apunte su cliente actual al Router y conserve sus herramientas. Sin reescribir nada, sin dependencia.
De cero a un endpoint listo en minutos
Sin infraestructura que gestionar. Elija un modelo, obtenga una URL compatible con OpenAI y lance.
Elija un modelo
Elija en el Model Garden o pegue cualquier ID de HuggingFace. Defina la VRAM y elija una GPU europea.
Obtenga su endpoint
Desplegamos vLLM, ejecutamos las comprobaciones de disponibilidad y le entregamos una URL lista, compatible con OpenAI y Anthropic, además de una clave de API.
Enrute y lance
Apunte su cliente al Router. Enruta automáticamente a una instancia arrancada, deja las GPU en reposo cuando nadie está conectado y registra cada solicitud.
Privado por defecto
HostYourAI mantiene sus modelos, prompts y datos en GPU europeas. Está pensado para equipos que se preocupan por el cumplimiento normativo, la fiabilidad y un control real.
GPUs and data residency inside Europe. Your prompts never leave the EU.
Run open-weight models with no black boxes or hidden telemetry.
GPUs idle when nobody is online, so you only pay for what you run.
Your infra, your keys, your models. Leave whenever you want.
Funciona con las herramientas que ya utiliza
El Router habla las API de OpenAI y Anthropic, así que se integra directamente en los clientes y SDK que su equipo ya usa. Solo tiene que cambiar la URL base.
Pruebe HostYourAI gratis
Frequently asked questions
Can I run this in the EU?
Yes. HostYourAI runs open models on GPUs in European datacenters via vLLM. Your prompts and outputs never leave the EU and there is no US cloud provider in the chain.
Is it GDPR-compliant?
Yes. All processing happens inside the EU, a Data Processing Agreement (DPA) is available and the subprocessor list is public. Open weights also mean no training on your data.
Is the API OpenAI-compatible?
Yes. Point your existing OpenAI or Anthropic client at our Router (https://hostyourai.com/api/v1), change only the base URL and API key. No rewrite, no lock-in.
What does it cost?
Pay-as-you-go on one prepaid credit balance: the shared router per token or a dedicated GPU per hour. Free to start, no minimum, no fixed monthly fee.
Works with 390+ open models
Text and image models on dedicated EU GPUs. Every model tested on our own hardware.
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