Alternativa a la IA on-premise
Alojamiento de IA en la nube con seguridad y control a nivel on-premise.
En realidad nadie quiere ser propietario de GPU. Lo que los equipos buscan cuando dicen "IA on-premise" es control: saber en qué jurisdicción están sus datos, qué versión del modelo se ejecuta, quién puede acceder al endpoint y poder demostrarlo todo. Comprar hardware es solo la forma tradicional de conseguir ese control.
HostYourAI ofrece el mismo control desde centros de datos europeos y sin el gasto de capital: una instancia GPU dedicada que ejecuta un modelo de pesos abiertos que usted puede inspeccionar, detrás de una clave de API que solo usted posee, sin ningún proveedor de nube estadounidense en toda la cadena de servicio.
Por qué una alternativa on-premise en la UE
La jurisdicción era el verdadero requisito desde el principio
La mayoría de los mandatos on-premise se remontan a un único temor: el acceso legal extranjero a los datos. Una instancia dedicada servida por una empresa neerlandesa desde centros de datos europeos responde directamente a ese temor. No hay una matriz estadounidense que pueda recibir un requerimiento de la CLOUD Act, y un DPA junto con una lista pública de subencargados documentan la cadena.
Compras puede decir que sí a esto
Las licitaciones del sector público suelen leerse como requisitos on-premise, pero en realidad enumeran controles: tratamiento en la UE, cifrado, auditabilidad, sin reutilización de datos. AES-256 en reposo, TLS en tránsito, registros de uso por solicitud y una garantía de no entrenamiento cumplen esos requisitos, y por eso los equipos de administración pública evalúan este modelo.
El gasto de capital encaja mal en un campo que cambia tan deprisa
Una GPU que compra hoy es una apuesta a tres o cinco años en un campo que cambia cada trimestre. Alquilar capacidad dedicada en la UE por horas, pagada desde un saldo de crédito prepagado, le permite cambiar de modelo, tamaño o clase de GPU cada vez que avanza el estado del arte.
On-premise frente a una instancia dedicada en la UE, con honestidad
¿A qué renuncia sin un rack propio? A la posesión física del hardware y a la posibilidad de operar completamente aislado de la red (air gap). Si su modelo de amenazas exige de verdad un air gap, el on-premise sigue siendo la opción correcta. ¿Qué gana? Ningún ciclo de compra de hardware, ningún mantenimiento de controladores CUDA, ningún error de planificación de capacidad, y un despliegue que aplica un mínimo de VRAM para que la GPU siempre encaje con el modelo. Los puntos de control que importan siguen siendo suyos: las instancias GPU dedicadas ejecutan modelos de pesos abiertos cuyos pesos y licencias usted puede auditar, detrás de su propia clave de API cifrada, y entran en reposo cuando no se usan en lugar de gastar dinero toda la noche. Incluso puede conservar una vía de salida: como todo se ejecuta en vLLM con pesos abiertos, el mismo modelo puede trasladarse más adelante a su propio hardware, tal como se describe en Despliegue su propio LLM con vLLM.
| Consideración | On-premise | HostYourAI dedicado |
|---|---|---|
| Coste inicial de hardware | Capex elevado | Ninguno, pago por hora |
| Jurisdicción sobre los datos | Suya | Solo UE, operador neerlandés |
| Auditabilidad del modelo | Pesos abiertos que usted instala | Los mismos pesos abiertos, inspeccionables |
| Carga de mantenimiento | Su equipo de operaciones | vLLM gestionado, SLA de disponibilidad del 99,9 % |
| Tiempo hasta el primer endpoint | De semanas a meses | De minutos a horas |
| Operación aislada de la red (air gap) | Posible | No se ofrece |
from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="https://hostyourai.com/api/v1", api_key="hyai-...") client.chat.completions.create( model="llama-3.3-70b", messages=[{"role":"user","content":"Hallo!"}])
Cómo empezar
Elija un modelo del catálogo de modelos, despliegue una instancia y llámela exactamente igual que cualquier endpoint de OpenAI.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://hostyourai.com/api/v1",
apiKey: "hyai-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "llama-3.1-8b",
messages: [
{ role: "user", content: "Redacta un memorando interno sobre nuestro nuevo endpoint de IA en la UE." },
],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Preguntas sobre una alternativa on-premise
¿Se comparte una instancia dedicada con otros clientes?
No. Una instancia dedicada es capacidad de GPU exclusivamente suya, que ejecuta el modelo que usted elija detrás de una clave de API que solo existe para esa instancia y se almacena cifrada.
¿Puedo auditar qué es realmente el modelo?
Sí. Todo lo que se sirve es de pesos abiertos (Llama, Qwen, Mistral, DeepSeek, Gemma y más), de modo que puede revisar los pesos exactos y la licencia, a diferencia de lo que ocurre con una API cerrada.
¿Hay alguna nube estadounidense en la cadena de servicio?
No. La inferencia se ejecuta en centros de datos europeos operados sin ningún proveedor de nube estadounidense en la cadena, y la lista de subencargados es pública para que pueda verificar esa afirmación.
¿Qué ocurre cuando mi instancia está inactiva?
Entra en reposo cuando no se usa, de modo que las noches y los fines de semana tranquilos no consumen su crédito como un rack siempre encendido consume electricidad.
¿Puedo pasarme más adelante a un on-premise real?
Sí. Como los modelos son de pesos abiertos y se sirven con vLLM, migrar más adelante a su propio hardware es una vía de salida realista, no una reescritura.
¿Cómo se estructura la facturación?
Por hora para las instancias dedicadas, con cargo a un único saldo prepagado que se recarga con iDEAL, tarjeta o SEPA. Consulte la página de precios para ver cómo funciona.
Todo lo que necesita para la IA
Del alojamiento de modelos a una API de cara al cliente, está pensado para desarrolladores y empresas que quieren que su IA funcione en una infraestructura que realmente controlan, dentro de la UE.
Sus datos y sus modelos permanecen en GPU europeas. Diseñado para cumplir el RGPD.
Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral, FLUX y muchos más. Elija uno y estará listo en minutos, sin DevOps por su parte.
Apunte su cliente actual al Router y conserve sus herramientas. Sin reescribir nada, sin dependencia.
De cero a un endpoint listo en minutos
Sin infraestructura que gestionar. Elija un modelo, obtenga una URL compatible con OpenAI y lance.
Elija un modelo
Elija en el Model Garden o pegue cualquier ID de HuggingFace. Defina la VRAM y elija una GPU europea.
Obtenga su endpoint
Desplegamos vLLM, ejecutamos las comprobaciones de disponibilidad y le entregamos una URL lista, compatible con OpenAI y Anthropic, además de una clave de API.
Enrute y lance
Apunte su cliente al Router. Enruta automáticamente a una instancia arrancada, deja las GPU en reposo cuando nadie está conectado y registra cada solicitud.
Funciona con las herramientas que ya utiliza
El Router habla las API de OpenAI y Anthropic, así que se integra directamente en los clientes y SDK que su equipo ya usa. Solo tiene que cambiar la URL base.
Pruebe HostYourAI gratis
Creado para equipos que no pueden enviar sus datos fuera
Si una nube estadounidense no es una opción, HostYourAI le ofrece la misma experiencia de desarrollo en infraestructura europea.
Datos de ciudadanos que legalmente deben permanecer en la UE, con plena capacidad de auditoría.
Equipos de finanzas, sanidad y legal sujetos al RGPD, DORA y la AI Act.
Lance funciones de IA en las que sus clientes confíen, sin un subencargado estadounidense.
Ofrezca IA privada a sus clientes en una infraestructura que pueda respaldar.
Frequently asked questions
Can I run this in the EU?
Yes. HostYourAI runs open models on GPUs in European datacenters via vLLM. Your prompts and outputs never leave the EU and there is no US cloud provider in the chain.
Is it GDPR-compliant?
Yes. All processing happens inside the EU, a Data Processing Agreement (DPA) is available and the subprocessor list is public. Open weights also mean no training on your data.
Is the API OpenAI-compatible?
Yes. Point your existing OpenAI or Anthropic client at our Router (https://hostyourai.com/api/v1), change only the base URL and API key. No rewrite, no lock-in.
What does it cost?
Pay-as-you-go on one prepaid credit balance: the shared router per token or a dedicated GPU per hour. Free to start, no minimum, no fixed monthly fee.
Works with 390+ open models
Text and image models on dedicated EU GPUs. Every model tested on our own hardware.
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